Ciclo de Webinars
Webinar 4/4: Intro to web scraping in python Por Leandro Pili (lpili@alphacast.io) En esta última clase del webinar vamos a ver una introducción al web scraping a través de 3 ejemplos de diferente complejidad. 1er Ejemplo: índice de precios al consumidor de Dinamarca En este primer caso lo que vamos a realizar es extraer los datos que figuran directamente en un html de la página del departamento de estadísticas de Dinamarca. Es uno de los casos más simples porque la información está disponible directamente en la página y no hay que buscar ni descargar archivos. Link https://www.dst.dk/en/Statistik/emner/oekonomi/prisindeks/forbrugerprisindeks Notebook https://colab.research.google.com/drive/15tHR-SFHinqYogvvrWsOIS-9PhhR37-4?usp=sharing 2do Ejemplo: Informe Monetario Diario (BCRA) En este segundo ejemplo vamos a trabajar con el Informe monetario del BCRA que tiene un resumen sobre la evolución de las principales variables monetarias como la base monetaria, reservas internacionales, depósitos, préstamos, etc. Para obtener esta información tenemos que acceder a un excel publicado en el apartado de política monetaria de las publicaciones del BCRA. Link http://www.bcra.gov.ar/PublicacionesEstadisticas/Informemonetariodiario.asp Notebook https://colab.research.google.com/drive/1B_gTs5HnioNf0C0sbq1dsLCi-2Tpnswg?usp=sharing 3er Ejemplo: Iphone's precios promedio Mercado Libre En este último caso lo que vamos a realizar es buscar en mercado libre iphone's en general, para luego seleccionar solamente los modelos X, 11, 12 y 13....