Nowcast de Actividad Económica con Machine Learning
Adelantando el resultado del Estimador Mensual de la Actividad Económica (EMAE) usando redes neuronales Resumen Se realizó un modelo para anticipar el dato del EMAE utilizando 14 indicadores relacionados al ciclo económico que son conocidos con un rezago de 5 días de vencido el mes de referencia, lo que implica una ganancia de tiempo de entre 6 y 7 semanas. El modelo utiliza una Red Neuronal Artificial llamada Perceptrón Multicapa, que tiene la capacidad de aprender por su cuenta patrones y relaciones entre variables. El código de Python está disponible hacia el final de la publicación. Nowcasting De la combinación de Now y Forecasting, el nowcasting es una técnica utilizada para estimar en tiempo real el valor de algún indicador que en general es conocido con algún rezago. Consiste en utilizar variables (inputs) para estimar el indicador objetivo (output). Para esto, es necesario que los input cumplan dos requisitos: Estar relacionados al output. Estar disponibles con un rezago menor al del output. En economía, por ejemplo, se usa para conocer la evolución de los precios (la tasa de inflación suele ser conocida 15 días después de finalizado el mes), o del PIB (que se publica con frecuencia trimestral y tres...