Automatización de Análisis de Coyuntura – Clase 3
Integración con Python, Excel, Google Drive y Power BI
Los basics de Alphacast fueron cubiertos en la clase 1, que pueden encontrar en los siguientes links (contenidos, video).
En la clase 2 se cubrieron temas relacionados con el data flow: cómo usar los pipelines y transformar los datos dentro de la plataforma. El contenido está disponible aquí (contenido, video).
Hoy vamos a ver cómo integrar Alphacast a otras herramientas de uso cotidiano en el proceso de análisis. La idea es explicar cómo hacerlo mediante ejemplos, construyendo sobre la base de lo que hacemos en cada sección.
El miércoles 7 de septiembre será el último encuentro, donde veremos una intro a Web Scrapping con Python.
Tip: recuerden que todo lo que vamos a ver (y lo que pueden hacer en la plataforma), está disponible en el Learning Center de Alphacast. Y nuestro equipo está disponible para brindarles asistencia en Discord.
1. Integración con Google Drive
La integración con Google Drive nos permite trabajar localmente y actualizar datasets en la plataforma de manera ágil y sencilla. El detalle del paso a paso lo pueden revisar aquí.
Vamos a cargar un dataset ya preparado de antemano, con una serie de variables:
- IPC INDEC histórico
- IPC INDEC nuevo
- IPCs provinciales (CABA, Córdoba, Mendoza, Neuquén, Santa Fe, San Luis y Tucumán)
La idea es armar un IPC histórico confiable, que evite los problemas que tienen los datos del INDEC durante la época de la intervención (aprox. 2006-15). Vamos a cargar este dataset a un repositorio creado para la ocasión.
2. Integración con Python
En esta etapa vamos a usar la librería de Alphacast para descargar el dataset que integramos vía Google Drive anteriormente. Con ese dataset vamos a empalmar series para crear un IPC histórico sin cortes temporales y cargaremos el resultado nuevamente en la plataforma, como un dataset nuevo.
La documentación de la librería la encuentran aquí. Quienes quieran la Jupyter notebook usada para la clase, nos la pueden pedir sin problemas.
Tip: Este procesamiento con Python se puede hacer con los pipelines de Alphacast!
3. Integración con Excel
El proceso de análisis de datos a veces puede precisar usar el Excel. ¡Y qué mejor que tener nuestras planillas “enganchadas” a una plataforma que nos provee datos que se actualizan automáticamente! Vamos a ver cómo descargar el dataset creado anteriormente en unos pocos pasos.
El detalle está disponible aquí, pero es bastante sencillo.
Lo único que precisamos es generar el link de descarga (puede ser del dataset completo o sólo de algunas variables) y luego lo “enchufamos” a Excel con una query.
4. Integración con Power BI
Alphacast permite integrarse con herramientas de BI como Tableau o Power BI de manera sencilla. Sólo hace falta saber primero qué dataset(s) queremos integrar y tener en cuenta una o dos cosas más … ¡y listo!
El paso a paso lo encuentran aquí, pero mejor dar un ejemplo.
Al igual que con el Excel, precisamos un link de descarga para luego poder conectarnos con Power BI.
